基于openCV实现简单的人脸识别

前言 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行分析和识别。人脸识别具有方便、快速、友好、无侵入等优点，已经广泛应用于安全防范、金融支付、社交娱乐、智能家居等领域。 　　本文将介绍如何使用python和openCV（接下来简称 cv2 ）来实现人脸识别，包括如何采集人脸图像、如何使用摄像头进行人脸检测和识别等，并通过代码示例展示具体的实现过程。 环境配置 本次实验中，主要是在 Jupyter 用 Python 基于 openCV 实现人脸识别。 　　这里就不详细介绍如何安装配置了，可以通过以下链接访问具体过程： Jupyter Notebook 介绍、安装及使用教程 Python安装与环境配置 使用pip或在anaconda安装 openCV 实验原理 　　此次实验过程内容比较简单，先通过cv2调用摄像头，从视频中分离每一帧画面，再调用cv2预训练的模型face_cascade对画面进行人脸检测，检测到人脸后，在对应帧画面上绘制红色方框。 　　

笔记 · 2023-04-07 · 306 人浏览
基于openCV实现简单的人脸识别
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